Как писать кейсы и статьи с помощью GPT-агента
Как создать GPT-агента и как он будет помогать писать кейсы и статьи, чтобы продавать услуги маркетингового агентства? Опытом написания кейсов с нейросетями поделилась Юлия Асташова, директор по маркетингу DeltaClick x D Innovate Group.

GPT-агент и написание кейсов
Для маркетинга и продаж очень важен контент. Но в процессе его подготовки у экспертов/маркетологов, как правило, встречаются 3 боли:
- у экспертов нет времени/мотивации делать контент
- есть эксперт, время и мотивация, но нет понимания стандартов: с чего начать, как писать кейсы, зачем это нужно. Страдает качество
- кейсы готовятся очень долго.
В команде Юлии поняли, что начинать автоматизировать работу контента надо не с GPT-процесса, а с процесса внутри. Так выглядел процесс подготовки кейсов в агентстве в целом:

На старте такой процесс занимал около 80 дней. Были даже кейсы, которые писались по полгода.
Поняли, что нужно что-то менять, и первым делом пошли в оптимизацию процессов.
- Обновили бриф. Добавили новые поля и стандарты. Например, исключили из работы материалы, которые не содержат бизнес-результат
- Сократили количество правок
- Взяли двух внештатных копирайтеров, которые помогают с подготовкой статей и кейсов
Это ускорило работу, но проблему не решило.
Тогда поняли, что здесь могут помочь нейросети — GPTs. Такой помощник должен проверять контент, быть на страже корпоративных маркетинговых стандартов и подсказывать, что можно улучшить.
Как создать GPT-агента
GPT-агент создаётся в платной версии ChatGPT: «Мои GPT — Создать GPT».
Вы попадаете в раздел создания нового агента. Здесь задаёте агента с нужным сценарием, подробно прописывая, что он должен делать, какие у него ограничения и др.
Для обучения можно загружать файлы, код и др.
GPT для написания кейсов
Так, первым создали агента для кейсов — DeltaClick Case Checker.
Что делает агент:
- изучает отправленный кейс
- проверяет его на соблюдение стандартов по структуре, позиционированию агентства
- подсвечивает и предлагает корректировки по тексту, стилистике, также проверяет по фреймворку AIDA и др.
Что под капотом у этого агента, кроме самого промпта?
- Расшифровка глубинных интервью с ключевыми клиентами (чтобы агент смотрел на кейс именно их глазами)
- Файлы с опубликованными и согласованными кейсами
- Файл с маркетинговой стратегией, где есть подробное описание клиента, вектора развития и др.

Сам промпт — с контекстом по персоне. Ниже — его часть.
В чём плюсы агента?
Он может похвалить и подсветить положительные стороны кейса:

Если он ругает автора, то делает это очень деликатно и предлагает изменения:

GPT для статей
Со статьями работает DeltaClick Article Checker. Его цель — верификация статьи на соблюдение стандартов.
Например, он смотрит, чтобы была подробно раскрыта только одна тема, был цепляющий заголовок, в статье — не только теория, но и примеры, кейсы.
Что ещё делает агент?
Проверяет наличие ссылки с UTM, абзаца с CTA (призывом к действию) и др.:

Проверяет статьи на соответствие необходимым критериям по позиционированию и наличию примеров, подтверждений для ссылок:

Он аналогично общается с авторами:

Что важно знать, настраивая GPT-агента
В подразделе «Дополнительные настройки» не забывайте отключать галочку «Использовать данные из обсуждения…» Это важно, поскольку загруженные документы с теми же интервью и данными — это конфиденциальная информация.
Агента можно добавить в любой аккаунт по ссылке (необязательно иметь корпоративную учётную запись). То есть пользоваться им можно и в бесплатной версии.
В обучении GPT-агент лучше работает с форматом Word, кодом. Хуже — со ссылками на сайт, PDF.
Результаты от внедрения агента
- Количество статей от экспертов увеличилось
- Эксперты стали охотнее соглашаться на подготовку публикаций
В целом срок подготовки кейсов сократился на 30 дней.
GPTs для ресёрча
После этого поняли, что можно ещё улучшить процесс работы с кейсами, чтобы находить свежие и использовать их в продажах.
Так появился DeltaClick NewBiz Helper.
- Агент подбирает кейсы из базы по нужным параметрам: отрасль, инструмент, клиент, результат + ранжирует по актуальности
- Добавляет краткое описание и ссылку на сайт (опубликованный подробный кейс)

На основании базы знаний, которую ранее вели в Notion, создали файл JSON c выгруженными из Notion данными:
- интерпретатор кода для JSON
- промпт с нужными нам требованиями по подбору кейсов: что подтягивать из базы, в каком порядке, куда смотреть.

При этом предусмотрели сценарий на случай, если подходящих кейсов нет:

Тогда агент будет находить кейсы в смежных отраслях.
Глюки в работе нейросети
Однако GPT-агент начал ошибаться. Например, вместо кейса 2024 года находил кейс 2022-го и просто менял в нём год:

Через какое-то время, несмотря на прописанные в промпте ограничения по сторонним сайтам, GPT начал ходить на чужие ресурсы, придумывать свои описания:

Позже ИИ начал говорить, что не может посмотреть описание на сайте компании на Tilda. Оказалось, в Tilda есть ограничения, которые нейросеть не может обойти — например, ИИ видит заголовок страницы, но не видит описание, не может анализировать результаты и структуру:
Тогда внедрили корректировки промпта. Например, если использовать режим пользователя для просмотра и чтения информации, GPT будет обрабатывать информацию со страниц Tilda лучше.
Идеального результата здесь пока не получилось добиться.
Если GPT выдаёт шаблонные ответы — дорабатывайте свой промпт. Индивидуализируйте свой ИИ, пользуйтесь собственным аккаунтом.
Юлия не советует отдавать GPT всё: используйте гибрид. Например, бриф пусть отдаёт на заполнение клиенту ваш менеджер и проверяет его. Здесь важно присутствие человека и живое общение.
Юлия Асташова считает, что GPTs — это не замена, а усиление, которое может разгрузить сотрудника, упростить жизнь маркетологу. Вариантов применения таких агентов много — пробуйте и ищите подходящий для вас. Лучший результат — объединить нейросеть и человека.
Клуб по подписке «Точка доступа» — это профессиональное комьюнити таргетологов, где можно развиваться, получать новые знания и общаться с коллегами.
Каждый месяц в клубе:
- эфиры с экспертами, мастер-классы, лекции, разборы новых инструментов
- мозгоштурмы с коллегами
- разборы отдельных ниш
- марафоны по росту доходов.
А ещё вы получаете доступ к огромной закрытой базе знаний клуба с полезным контентом.
Оставьте заявку, чтобы вступить в клуб.
Как построить лидогенерящий контент-маркетинг в одно лицо с помощью нейросетей
Как создавать контент и рекламные объявления с помощью нейросетей, какие промпты использовать? Как организовать полноценную нейроредакцию? Об этом на «Питерском промпте» рассказал Тимур Угулава, совладелец «Медиасферы». Делимся конспектом выступления.
ПодробнееКак использовать нейросети в маркетинге: идеи и промты
15 нестандартных кейсов работы с ChatGPT, Midjourney от Дамира Халилова. Рассказываем, как задавать промты и какие будут результаты. Приводим конспект выступления Дамира о нейросетях в маркетинге на «Суровом Питерском SMM».
ПодробнееКак маркетологу экономить время с помощью нейросети Gemini
С помощью нейросетей можно снизить цену лида с $20 до $12, усилить кастдевы и создать целый справочник. Как нейросети экономят время маркетолога и как пользоваться Gemini, рассказал Дмитрий Южанин, CEO маркетингового агентства «Сделано» и спикер конференции «Питерский промпт». Выкладываем полезную выжимку с промптами и выводами.
Подробнее
