Как маркетологу экономить время с помощью нейросети Gemini

С помощью нейросетей можно снизить цену лида с $20 до $12, усилить кастдевы и создать целый справочник. Как нейросети экономят время маркетолога и как пользоваться Gemini, рассказал Дмитрий Южанин, CEO маркетингового агентства «Сделано» и спикер конференции «Питерский промпт». Выкладываем полезную выжимку с промптами и выводами.

В поисковиках можно найти много инструкций, как писать промпты и добиваться от нейронок нужного результата. Дмитрий нашёл инструкции по анализу целевой аудитории и протестировал их. Результат сравнил с проведёнными ранее кастдевами. 

Итог:

• информация похожа на правду, но данные не совпадают с реальностью (особенно для не массовых рынков)
• нейронка делает слишком общие описания
• не найти инсайтов для сильных предложений и позиционирования.

В целом информация из нейронки совпадала с данными из кастдевов примерно на 70%. Но если не проводить кастдевы, то вы просто не поймёте, какая информация правдива, а какая нет. Получается, что нужны и кастдевы, и нейронки — двойная работа. 

Кроме того, ИИ выдаёт слишком мало фактов и деталей. Ответы получаются общими. Если углубиться самостоятельно, то обнаруживаются ошибки и неточности. 

Вывод: общение с клиентом не отменить. Только так можно получить ценную и точную информацию. Но с помощью нейросетей можно снять рутинные задачи, в том числе при проведении кастдевов. 

Собираем вопросы для кастдева

Вопросы нужны такие, чтобы по ответам можно было понять, что беспокоит клиента, как он мыслит и действует. Составить такие вопросы сложно. Но как с этим справится ИИ?

Используем ChatGPT-4о или о1. Алгоритм:

• даём вводные: контекст о компании и целях интервью
• из роли эксперта просим составить вопросы
• из роли конкретных личностей проверяем вопросы.

Пример подробного промпта в ChatGPT-о1:

Пример сокращённого промпта в ChatGPT-4о.

Слово «кастдев» лучше писать на английском языке, как в примерах. Это улучшает качество ответа. 

Улучшаем вопросы

Следующим шагом вводим промпты для доработки вопросов. 

В примере Дмитрий приводит имена зарубежных экспертов.

Часто после этого запроса нейронка начинает использовать сложные термины. Если заметили такую проблему, введите следующий промпт:

Вы можете увидеть, что ИИ затрагивает нежелательные темы. Их можно прописать в промпте. 

В итоге получаем неплохой результат:

В конце можно вбить финальный промпт, чтобы ещё раз проверить все вопросы.

Такой подход к созданию вопросов позволяет экономить время маркетолога: от 30 мин. до 3 ч. Вы можете использовать все вопросы или взять только часть, если планируется недолгий кастдев.

Как улучшить качество проведения интервью

Не у всех есть опыт в проведении кастдевов. Если вы только начинаете, то неосознанно можете ошибиться. Избежать этого поможет нейросеть. 

Для этой задачи Дмитрий предпочитает Gemini 1.5 Pro и выше. Как пользоваться Gemini? 

Алгоритм:

• загружаем файл с транскриптом интервью
• просим подсветить сильные и слабые стороны интервью.

Пример промпта:

После этого нейронка пишет советы, как улучшить интервью. Учитываем это в следующих кастдевах.

Можно попросить ИИ дать развёрнутые советы, как улучшить определённый пункт.

Так нейросети экономят маркетологу примерно 1–2 часа рабочего времени.

Как обработать результаты интервью 

Вопросы собрали и улучшили. Провели интервью. Теперь у нас есть трёхчасовая запись. Боль — когда помнишь, что во время кастдева был особый момент с какой-то интересной информацией, но на какой минуте это было — не помнишь.

Найти этот кусочек можно с помощью Gemini.

Алгоритм:

• с помощью fireflies.ai транскрибируем запись
• загружаем полученный файл в специальный раздел Gemini или используем обёртку Gemini и формируем итоги созвона.

Так выглядит интерфейс обёртки Gemini. Сюда можно загрузить до 50 разных файлов и работать с ними. Например, можно попросить нейронку найти какую-то информацию или написать краткую выжимку с важными данными.

Только не забудьте в правом верхнем углу переключиться на версию Pro, стандартная версия не подойдёт.

Пример промпта. Gemini часто ошибается при сегментировании аудитории. Эту задачу лучше делать самостоятельно и уже потом вставлять в промпт.

В результате получаем описание целевой аудитории с точными цитатами.

Важно: не забывайте дорабатывать руками и задавать свою логику описания ЦА. Например, нейронка не сможет выделить приоритетную информацию. Это придётся делать самостоятельно.

Итоги по кастдевам

• Нейросети экономят время — 10–20 часов на каждом кастдеве
• Повышается качество проводимых интервью
• Скорость проведения кастдевов увеличивается на 15–20%

Для клиента Дмитрия по таре нашли два фокусных сегмента и точку роста в логике подачи продукта. Они помогли клиенту вырасти с 4–5 млн/мес до 15–18 млн.

Почему лучше пользоваться Gemini, а не ChatGPT

• Не так склонен к обобщению
• Легко и точно таскает цитаты
• Лучше работает с файлами
• Лучше обрабатывает большие контексты (100+ тыс. токенов)
• Можно бесплатно получать длинные ответы

Дмитрий загружал в Gemini каталог на 1 200 страниц в PDF-формате. Найти нужную информацию самостоятельно — очень долго. Но нейронка справилась и вытащила из файла нужные данные.

Gemini и ChatGPT для глубинного погружения в продукт

В проектах часто появляются проблемы:

• у продуктов много технических характеристик и особенностей
• неочевидная структура ассортимента
• материалы по продукту или отсутствуют, или разрознены
• те, кто всё знает (продавцы, руководители), не хотят тратить время на объяснение базы.

Если не разбираться в терминологии, то не получится делать контент и рекламные тексты. 

Чтобы решить эту проблему, можно пользоваться Gemini. С помощью нейронки можно составить справочник и в любой момент углубить данные.

Например, можно создать учебник по рассылкам с полным руководством для сотрудников. Можно сделать книгу продаж с описанием продукта для отдела продаж.

Что делать:

• описать текущий контекст: что изучаем, нашу роль и цель, какую тему изучаем
• запросить список экспертов по теме. Можно добавлять самому, если знаем кого-то, кто создавал много контента.

Пример промпта:

По этому промпту получился такой результат:

С этим списком мы составляем план обучения. 

Алгоритм работы:

• составляем план своего обучения. Каждого эксперта превращаем в учителя
• составляем методичку. Подключаем роль методиста для составления плана и потом пошагово его заполняем.

Примеры промптов:

Сначала нейронка выдаёт список того, о чём нужно рассказать в каждой области. Вторым промптом переключаем ИИ в роль методолога, чтобы информация была структурированная. Третьей командой мы идём по плану и просим Gemini дополнить материалы.

Результат по первому промпту:

Результат по второму промпту:

Результат по третьему промпту:

У каждого ответа есть три точки справа, если на них нажать, появится меню, где можно скопировать результат. 

Вставив скопированный ответ, например, в Google Docs, вы сразу получите красивый отформатированный текст. 

Так минут за 20 можно создать целую книгу.

Совет: этот алгоритм подойдёт для изучения любой темы.

Например, если вам захотелось углубиться в тайм-менеджмент, вы сможете создать для себя персональный учебник.

Но не забывайте проверять информацию. Особенно технические факты и цифры, в них нейронка ошибается чаще всего. 

Чтобы исключить неточности, можно проверить информацию у экспертов. 

Также можно использовать нейросеть Perplexity. Она поможет в поиске и проверке фактов. 

Разберём на примере металлорежущего инструмента. Нужно было проверить, насколько правильная получилась классификация. 

В результате получаем ответ с картинками и ссылками на источники. Всё это добавляем в книгу.

Вывод по погружению

• Экономия от 8 до 30 часов
• Готовый справочник для маркетологов и продавцов по продукту
• Экспертам в продукте не нужно объяснять базу
• Повышение экспертности в глазах заказчика

С помощью описанных алгоритмов агентство Дмитрия нашло дополнительную семантику в нише электроприводов для воздушных клапанов. Причём в этой семантике не было прямых конкурентов. 

Сначала команда с помощью нейронки нашла неочевидную характеристику «крутящий момент». 

В Вордстате по ключевой фразе было 729 запросов в месяц. 

Когда начали проверять словосочетание, оказалось, что оно было целевым. Характеристика «крутящий момент» относилась именно к воздушным клапанам. 

При этом в Москве не было ни одного хорошего объявления по целевым запросам.

Ещё один пример. Команда Дмитрия работала с клиентом по геотекстилю. С помощью нейронок выяснили, что структура сайта не соответствует логике разделения на категории, принятые в отрасли. Из-за этого часть клиентов не находили продукцию. 

Как создавать рекламный контент с помощью нейросетей

Что можно делать с помощью ИИ:

• тексты рекламных объявлений
• структуру и текст для лендингов
• контент для соцсетей
• структуру и тексты для презентаций.

Не получится создать нормальный контент, если использовать типовые промпты. Нейронки будут выдавать общий, разбавленный результат с ошибками. 

Если использовать продуманные промпты, то нейронки могут делать текст, готовый на 80–90%. Но его всё равно нужно дорабатывать.

Что нужно делать, чтобы получить хороший текст:

1. Описать ЦА и продукт. Важно дать детали и конкретику по ЦА и продукту. Можно загрузить эту информацию файлом.
2. Дать фактуру. Если добавить реальный опыт, наработки, тексты будут гораздо сильнее.
3. Описать цель и роль. Указываем, какой цели хотим добиться с помощью текста и какую роль занять нейронке.
4. Даём алгоритм работы. Для объявлений — формулы текстов. Для статей и постов — авторский стиль. Для лендингов — логику структуры и ключевые факторы.
5. Направляем и дорабатываем. С первого запроса обычно выходит не очень. Следующими нужно направить нейронку и указать на её проблемы.

Пример промпта для создания объявления в контекстной рекламе. К промпту прикрепляется файл с анализом аудитории. Абзац посередине с описанием условий просто скопирован из Яндекса. 

Результат получается неплохой: нейронка учитывает аудиторию и пишет факты. Но текст всё равно можно усилить.

Как усилить текст

Можно попросить ИИ написать по 3 объявления на каждую из формул рекламных текстов:

• AIDA
• PAS
• FAB
• 4Ps
• SOFTEN
• Quest
• ACCA.

Не забывайте добавлять в промпт команду сделать тексты сильными и цепляющими, потому что нейронки склонны к мягкой подаче.

Получаем такие тексты:

Эти объявления можно обыгрывать с разных сторон: что-то взять из первого, что-то из второго. 

Ещё один вариант усиления текста — написать по 3 объявления в стиле:

• Дмитрия Румянцева
• Максима Ильяхова
• Дмитрия Кота и т. д.

Вы можете подставить любой другой стиль.

Как делать изображения в нейронках

Алгоритм работы:

• в ChatGPT загружаем описание ЦА, текст оффера и просим дать идеи для изображений. Ограничиваем существующими объектами
• в Midjourney создаём по описанию и быстро тестим идею.

Примеры результатов:

Изображение справа создавалось под замену уже выгоревших объявлений. В результате смены картинки удалось снизить цену лида с $20 до $12. 

Но Midjourney справляется не со всеми задачами. Например, когда нужно изобразить тару для косметики. Чтобы получить хороший результат, воспользуйтесь алгоритмом:

• ищем референс. Например, в стоках
• в ChatGPT просим описать, что изображено на картинке 
• дорабатываем то, что нам нужно
• в Gemini создаём уникальное изображение.

Пример с тарой. В агентстве Дмитрия нашли подходящую картинку. Но она серая. Изображение с таким фоном никогда не пробьёт баннерную слепоту. 

Действуя по алгоритму, в Gemini удалось сделать вот такое изображение: 

В отрисовке сложных объектов Gemini круче Midjourney. Вот пример для сравнения. Нужно было создать изображение двух наполненных тюбиков и одного пустого. Gemini справился лучше.

Важно: в нейросетях можно делать подходящие картинки. Но всё равно лучше работают профессиональные фото. 

ИИ для персональной эффективности

Нейронки можно использовать для автоматизации подведения итогов. 

Для этого нам понадобится:

• Fireflies.ai. Делаем транскрипт созвонов в Zoom, Google Meet и т. д.
• Gemini. Формируем итоги созвона на основе транскрипта.

Сначала переводим запись созвона или выступления в текст. Далее файл добавляем в Gemini и вводим промпт.

Персональный дайджест постов в Telegram

В нейросетях можно написать код скрипта, даже если у вас мало опыта в программировании.

Что делаем:

• просим ChatGPT написать парсер постов в роли опытного DevOps
• просим объяснить, как запустить у себя этот код для новичка
• все ошибки сбрасываем ему и спрашиваем, что делать
• продумываем логику обработки.

Пример первого промпта:

Просим ChatGPT написать парсер постов в роли опытного DevOps.

Просим объяснить, как запустить у себя этот код для новичка.

Все ошибки сбрасываем ему и спрашиваем, что делать.

Постепенно докручиваем дополнительными промптами.

Далее даём команду продумать теги по файлу с собранными постами.

Загружаем файл и просим написать скрипт.

Просим ChatGPT написать код для Gemini и уточняем ответ.

Пишем код импорта данных. 

В результате получаем дайджест, где можно выбрать нужные даты и получить подробный отчёт. 

Клуб по подписке «Точка доступа» — это профессиональное комьюнити таргетологов, где можно развиваться, получать новые знания и общаться с коллегами.

Каждый месяц в клубе:

• эфиры с экспертами, мастер-классы, лекции, разборы новых инструментов
• мозгоштурмы с коллегами
• разборы отдельных ниш
• марафоны по росту доходов.

А ещё вы получаете доступ к огромной закрытой базе знаний клуба с полезным контентом.

Оставьте заявку, чтобы вступить в клуб.